身に付けられる能力

・なぜ、数理・データサイエンス・AIを学ぶのか、理解する。
・社会でどのように活用され新たな価値を生んでいるのか、理解する。
・AIの得意なところ、苦手なところを理解し、人間中心の適切な判断ができる。
・社会の実データ、実課題を適切に読み解き、判断できる。
など、これらを日常の生活、仕事等の現場に活かし、使いこなすことができる基礎的素養を身に付けることができます。

開講されている科目の構成

全学共通科目「データサイエンス」2単位
授業の方法及び内容は科目のシラバスを参照してください。

履修方法

本プログラムを履修するための特別な手続きは不要です。
他の科目同様に通常の履修登録を行ってください。
2022年度以降の入学生が受講できます。

修了要件

全学共通科目「データサイエンス」2単位を修得することで、本プログラムを修了したとみなします。

実施体制

自己点検・評価